Sliter du med att nå din målgrupp och leda trafik till din webbplats via PPC-annonsering? Vi förstår helt – att hantera PPC-kampanjer kan vara tufft och tidskrävande. Men oroa dig inte, vi har goda nyheter för dig! AI och PPC-automatisering kan revolutionera din verksamhet. Genom att använda dessa verktyg kan du spara tid och få ännu bättre resultat. I det här blogginlägget kommer du att lära dig om 10 sätt att förbättra dina PPC-kampanjer med AI och automatisering.

Hur automatiserad budgivning och AI förändrar PPC

Användningen av AI-teknik inom PPC är ingen nyhet längre. Automatiserad budgivning och AI har transformerat PPC-annonseringsvärlden under en tid. De gör reklamkampanjer mer effektiva, datadrivna och i slutändan mer resultatinriktade. Låt oss ta en titt på hur automatiska bud, PPC-automatisering och AI revolutionerar PPC-annonsering.

• AI justerar PPC-bud i realtid. Automatisk budgivning har många fördelar, inklusive budjusteringar i realtid. AI-algoritmer analyserar användarbeteende, enhetstyp, plats och mer för att bestämma det optimala budet för varje annonsauktion, vilket säkerställer att dina bud är konkurrenskraftiga och anpassade till dina kampanjmål.
• Förbättrad effektivitet. Automatisk budgivning förbättrar effektiviteten genom att minska den manuella ansträngning som krävs för att ständigt hantera bud. AI sköter budjusteringar automatiskt, så att du kan fokusera på mer strategiska aspekter av dina kampanjer.
• Förbättrad precision. AI-algoritmer kan också bearbeta stora mängder data och känna igen mönster som människor kan missa, vilket leder till mer exakta budjusteringar och bättre targeting.
• Optimering av annonseringsbudget. Automatiska budgivningssystem kan fördela din budget dynamiskt till kampanjer eller annonsegrupper som presterar bra, vilket säkerställer att din budget spenderas där den har störst effekt.
• Förbättrad kampanjhantering. AI-drivna system optimerar inte bara bud utan kan också justera andra kampanjinställningar baserat på data om prestanda i realtid, vilket säkerställer att dina kampanjer alltid är anpassade till aktuella marknadsförhållanden och användarbeteende.
• Datadrivet beslutsfattande. AI ger marknadsförare praktiska insikter och rekommendationer baserade på dataanalys, vilket hjälper annonsörer att fatta välgrundade beslut.
• Personalisering. AI kan personalisera annonsupplevelser för enskilda användare genom att analysera deras tidigare beteende och preferenser, vilket leder till mer relevanta annonser och högre klickfrekvens.
• Konkurrensfördel. Företag som utnyttjar automatisk budgivning och AI får en konkurrensfördel, reagerar snabbt på förändringar i annonslandskapet, överträffar konkurrenter vid behov och upprätthåller en konsekvent närvaro i annonsauktioner.
• Skalbarhet. Att använda automatisk budgivning och AI förenklar skalning av PPC-kampanjer. Du kan öka din publik och hantera större kampanjer utan att behöva lägga ner mer manuellt arbete.
• Minskade mänskliga fel. Automatisering hjälper till att minska misstag som människor gör vid budgivning, till exempel att bjuda för mycket eller för lite på sökord. Detta säkerställer att annonseringsbudgeten används klokt.

Nu ska vi gå vidare till hur du kan köra AI-optimerade PPC-kampanjer på olika annonsplattformar.

Här är hur du förbättrar dina PPC-kampanjer med Google Ads AI-automatisering

Här är de AI-lösningar som är inbyggda i Google Ads som du kan använda till din fördel.

1. Smarta budgivningar är en uppsättning automatiserade budgivningsstrategier som använder maskininlärning för att optimera bud för konverteringar eller konverteringsvärde. Den inkluderar strategier som Mål-CPA (kostnad per konvertering), Mål-ROAS (avkastning på annonsutgifter) och Maximera konverteringar.
2. Responsiva sökannonser (RSA) låter dig mata in flera rubriker och beskrivningar, och Google Ads testar automatiskt olika kombinationer för att avgöra den mest effektiva annonstexten för varje sökfråga.
3. Responsiva displayannonser: Liksom RSA för sökning, låter responsiva displayannonser dig tillhandahålla olika bilder, rubriker och beskrivningar. Googles AI sammanställer och optimerar sedan annonskombinationer för displaykampanjer.
4. Dynamiska sökannonser (DSA): DSA genererar automatiskt annonsrubriker och landningssidor baserat på innehållet på din webbplats. Det är ett tidsbesparande alternativ för annonsörer med omfattande webbplatser.
5. Google Ads-rekommendationer: Det här verktyget använder AI för att ge annonsörer förslag på förbättringar av annonskampanjer. Det kan föreslå ändringar i sökord, bud, annonstext och mer.
6. Målgruppsexpansion: Google Ads använder AI för att identifiera och rekommendera nya målgruppssegment som sannolikt kommer att konvertera baserat på dina befintliga kunddata.
7. Performance Max-kampanjer: Denna kampanjtyp använder maskininlärning för att automatiskt fördela din budget över olika Google-egenskaper och nätverk för att maximera kampanjens prestanda.
8. Annonsförslag: Google Ads kan automatiskt generera annonsförslag baserat på din befintliga annonstext. Annonsörer kan granska och tillämpa dessa förslag vid behov.
9. Automatiskt tillämpade rekommendationer: Vissa rekommendationer från Google Ads kan ställas in på att tillämpas automatiskt, vilket gör att Googles AI kan göra ändringar i dina kampanjer utan manuell intervention.
10. Förslag på matchningstyper för sökord: Google Ads kan föreslå ändringar i dina matchningstyper för sökord baserat på prestandadata och användares sökbeteende.
11. Målgrupper på marknaden: Google Ads erbjuder målgrupper på marknaden som använder AI för att identifiera användare som aktivt undersöker och överväger produkter eller tjänster som liknar det du erbjuder. Dessa målgrupper kan riktas in på i dina kampanjer.
12. Anpassade målgrupper: Du kan skapa anpassade målgrupper baserat på användarbeteende och interaktioner med din webbplats, till exempel webbplatsbesökare eller tidigare konverterare, med hjälp av AI-driven dataanalys.

Observera att Google kontinuerligt uppdaterar och förbättrar sin annonsplattform, så det är viktigt att kontrollera de senaste funktionerna och verktygen som finns tillgängliga i Google Ads för att få ut det mesta av AI-drivna optimeringar för dina annonskampanjer.

Hur man använder AI och PPC-automatisering för Microsoft Advertising-kampanjer

Med pay-per-click-annonsering (PPC) på Microsoft Advertising (tidigare Bing Ads) kan du nå en bred publik av potentiella kunder. Till skillnad från Google Ads har Microsoft Advertising kanske en lägre marknadsandel, men det erbjuder många fördelar för e-handelsföretag. För att maximera effektiviteten i dina Microsoft Advertising-kampanjer kan du använda automatiseringsverktyg och -tekniker.

PPC-automatisering revolutionerar Microsoft Advertising-kampanjer. Genom att automatisera olika aspekter av dina kampanjer kan du spara tid, förbättra effektiviteten och uppnå bättre resultat. Oavsett om det gäller budgivning, annonstexttestning eller målgruppsinriktning erbjuder Microsoft Advertising en rad automatiseringsalternativ som hjälper dig att få ut mesta möjliga av dina PPC-insatser.

Låt oss titta på tio sätt att använda PPC-automatisering för dina Microsoft Advertising-kampanjer.

1. Automatiska budgivningsstrategier. Utnyttja Microsoft Advertisings automatiska budgivningsstrategier som Enhanced CPC (eCPC), Target CPA och Target ROAS för att låta plattformen automatiskt justera dina bud för bättre prestanda. Dessa strategier använder maskininlärningsalgoritmer för att optimera dina bud i realtid.
2. Hantering av sökord. Använd automatiserade verktyg för hantering av sökord för att upptäcka nya sökord, identifiera negativa sökord och justera bud för sökord. Detta säkerställer att du riktar in dig på de mest relevanta sökorden och förbättrar annonsrelevansen.
3. Testning av annonstexter. Automatisera din testprocess för annonstexter genom att använda verktyg som roterar olika annonsvarianter och analyserar deras prestanda. Detta hjälper dig att snabbt identifiera den mest effektiva annonstexten.
4. Automatiserad schemaläggning av annonser. Ställ in automatiserad schemaläggning av annonser baserat på historiska data för att visa dina annonser under tider med högst konvertering. Detta säkerställer att dina annonser visas när de har störst chans att konvertera.
5. Dynamiska sökannonser (DSA). Använd dynamiska sökannonser för att automatiskt generera annonsrubriker och webbadresser för landningssidor baserat på innehållet på din webbplats. Detta sparar tid och säkerställer att dina annonser alltid är uppdaterade.
6. Automatiserade regler. Skapa automatiserade regler för att utföra specifika åtgärder när vissa villkor är uppfyllda. Du kan till exempel ställa in regler för att öka bud på sökord med hög konvertering eller pausa annonser med dålig prestanda.
7. Målgruppsinriktning. Använd automatisering för att rikta in dig på specifika målgruppssegment baserat på demografi, intressen och beteende. Microsoft Advertising erbjuder alternativ för målgruppsinriktning som kan hjälpa dig att nå dina idealkunder.
8. Annonstillägg. Automatisera hanteringen av annonstillägg som webbplatslänkar, anropsutvidgningar och strukturerade utdrag. Dessa tillägg ger ytterligare information till användare och kan förbättra din annons synlighet.
9. Budgetstyrning. Använd automatisering för att hantera din budget effektivt. Ställ in regler för att justera dagliga eller kampanjbudgetar baserat på prestandamått, vilket säkerställer att du inte spenderar för mycket på mindre effektiva kampanjer.
10. Prestandarapportering. Utnyttja automatiserade rapporteringsverktyg för att få regelbundna uppdateringar om din kampanjs prestanda. Automatiska rapporter kan ge insikter i viktiga mätvärden, vilket gör att du snabbt kan fatta datadrivna beslut. Tänk på att tredjepartsverktyg vanligtvis ger mer detaljerad och djupgående rapportering och analys av annonskampanjer.

Varför använda tredjepartslösningar med AI för att förbättra dina PPC-kampanjer

Både Google Ads och Microsoft Advertising erbjuder AI-lösningar för e-handelsföretag. Varför ska man då använda tredjepartsverktyg med AI när annonsplattformarna redan har sådana? Är Googles AI bra eller dålig? Tja, den är bra, men det finns nyanser att tänka på.

Det finns grundläggande skillnader mellan inbyggd AI och automatisering som kommer med annonsplattformar och tredjepartsverktyg med AI för annonsoptimering. Dessa kan sammanfattas på följande sätt: Google Ads och Microsoft Ads AI kan förenkla din e-handelsrutin och till och med förbättra din annonsprestanda, men de kommer inte att gynna din onlineverksamhet för mycket. Här är varför.

1. Förekomsten är utbredd. Många e-handelsföretag använder redan Google Ads och Microsoft Advertising med deras AI-funktioner. Därför är spelplanen relativt jämn när det gäller tillgången till dessa verktyg. Fördelen de erbjuder är inte exklusiv för något enskilt företag. AI:n kommer så småningom att begränsa din konkurrensfördel. En tredjeparts-AI kommer alltid att gynna ditt företag.
2. Tillgänglighet på data. Effektfullheten hos AI i Google Ads och Microsoft Advertising beror på kvaliteten och kvantiteten på tillgänglig data. Nya eller mindre e-handelsföretag kanske inte har lika mycket historisk data för att träna AI-algoritmer på ett effektivt sätt, vilket potentiellt begränsar den fördel de kan vinna på AI. Tvärtom kan fristående AI-lösningar hämta användbara insikter och värdefull data redan från början. Exempelvis använder BrightBids AI-motor för Google Shopping-annonser – Bidbrain – en produktregistreringsalgoritm som hittar gömda guldkorn i din produktkatalog, även om du inte har någon historisk data alls. Generellt sett är dataanalys från tredjeparts-AI ett oerhört kraftfullt verktyg eftersom det går bortom begränsningarna i annonsplattformarnas analyser och ger dig även dolda insikter samt gör det möjligt för dina produkter att synas på bästa möjliga sätt.
3. Begränsad konkurrentanalys. Ingen AI-funktion på någon av annonsplattformarna låter dig göra en omfattande analys av dina konkurrenter eftersom detta skulle eliminera den rättvisa konkurrens som Google och Microsoft ska säkerställa mellan alla e-handelsföretag som använder deras digitala annonseringstjänster. Tvärtom kan tredjeparts-AI-lösningar göra det möjligt för dig att analysera dina konkurrenter, deras strategier och taktiker i sin helhet, och i slutändan ge dig en konkurrensfördel gentemot dem.
4. Konkurrenskraftig budgivning. AI-drivna budgivningsstrategier i Google Ads, såsom Smart Bidding, används flitigt. På konkurrensutsatta marknader kan fördelen med automatiserad budgivning motverkas av andra företag som använder liknande strategier, vilket resulterar i ett budgivningskrig som kan öka kostnaderna. Budgivningsautomatiseringslösningar från tredje part kan kringgå dessa regler och problem och agera riktigt smart genom att använda en mer detaljerad strategi och konkurrensanalys.
5. Förändrade algoritmer. Google uppdaterar ständigt sina algoritmer och AI-modeller. Det som fungerar idag kanske inte fungerar lika effektivt imorgon, och e-handelsföretag måste anpassa sig snabbt till dessa förändringar, vilket begränsar all varaktig konkurrensfördel. Tredjepartsverktyg för AI-automatisering är vanligtvis bra på att upptäcka justeringar i annonsplattformarnas AI-algoritmer och modeller och anpassa sig till dem – på det här sättet kan du behålla din konkurrensfördel med befintliga annonskampanjer och fortsätta rulla på som om ingenting har hänt.

Sammantaget, medan Google Ads AI och liknande lösningar i Microsoft Advertising verkligen kan förbättra effektiviteten och produktiviteten hos annonskampanjer för e-handelsföretag, ger de inte en överdriven konkurrensfördel på egen hand.

Framgång inom e-handel bygger på en holistisk strategi som inkluderar faktorer utanför annonsering, såsom produktkvalitet, kundupplevelse, varumärkesbyggande och användning av tredjeparts-AI och automatiseringsverktyg.

Exempelvis är BrightBids AI-motor för optimering av annonskampanjer byggd på ett sätt som den

• Kompletterar den befintliga AI:n i Google Ads och Microsoft Advertising 
• Använder sina egna autentiska maskininlärningsalgoritmer, naturliga språkprocessorer och budgivningsalgoritmer och modeller för att ge e-handelsföretag en konkret konkurrensfördel.

Nedan följer några saker du kan göra med BrightBids AI-teknik för PPC-automatisering.

Skapa annonstext i stor skala för att ta dig in på nya marknader

BrightBid AI eliminerar inte bara behovet av att skriva hundratals olika Google Ads-annonsvarianter utan laddar också dina annonskampanjer med extra skalbarhet och enkla lokaliseringsmöjligheter. BrightBid skapar automatiskt tusentals unika annonser genom att skanna din webbplats och dina konkurrenters. Använder sedan automatiserad A/B-testning för att få fram den vinnande annonstexten för varje sökord och kombination av annonsmaterial.

Du behöver inte heller använda översättare för var och en av dina kärnmarknader. BrightBid AI kan automatiskt översätta dina annonser till 58 språk samtidigt som du håller din varumärkesidentitet och ditt budskap sammanhängande och autentiskt. Ta dina bäst presterande kampanjer, översätt dem till högkvalitativa annonser och inkludera A/B-testning för att se till att de nya annonserna fungerar i varje land.

Använd AI för att bygga listor med kvalitetsnyckelord och öka annons effektiviteten

Har du precis börjat med PPC? Du kan bygga upp din första lista med sökord med din webbplats eller dina konkurrenters webbplats som bas. BrightBid AI skannar texten och bygger automatiskt upp listan med sökord – lysande för lanseringar av webbplatser.

Att hitta nya sökord i long tail-området är som att leta efter guld: ibland stöter man på en rik ådra, men ofta är det bortkastade timmar. Med BrightBid kan du bygga upp relaterade sökord och testa dessa automatiskt.

Du kan använda BrightBid AI för att optimera strukturen på ditt Google-konto för att ställa in dina teman och nyckelordsgrupper för att uppnå högst möjlig relevans mellan sökord och landningssida. Detta ökar ditt kvalitetsresultat och säkerställer lägsta möjliga CPC.

Vill du få mer SEO-trafik utan att öka din SEO-budget? Med BrightBid kan du skanna konkurrenters bud på dina sökord och automatiskt aktivera varumärkessökning endast när de gör det och inte när de inte gör det. Detta säkerställer att du bara annonserar på varumärkesnyckelord vid behov, sparar din PPC-budget och ökar klick på dina SEO-länkar utan att öka utgifterna.

Fokusera på att hitta nya kunder som liknar dina bästa gamla kunder. BrightBid AI beräknar preferenserna hos varje sökare, hur och när de konverterar, vilka budskap användaren är mottaglig för och på vilken annonsenhet och enhet och hittar nya användare precis som dem.

Var riktigt smart med budgivning och annonsmaterial

Slösa inte mer tid på att manuellt beräkna dina bud: AI höjer buden för mer värdefulla prospekts och sänker buden för mindre värdefulla. Se till att ansluta dina förstapartsdata till ditt Google Ads-konto via din CRM eller e-handelsmotor för att hantera detta i realtid.

Vill du minska din bounce rate på ett enkelt steg? BrightBid AI-motorn omskriver och optimerar annonser med hög bounce rate och strävar kontinuerligt efter bättre besökar kvalitet – definierat som en låg bounce rate och hög genomsnittlig tid per besök.

Så om du bara använder de AI- och automatiseringsverktyg som Google Ads och Microsoft Advertising erbjuder, missar du enorma tillväxtmöjligheter för ditt företag, särskilt när det gäller ROI och optimering av konverteringsfrekvensen. Den idealiska metoden för att köra PPC-kampanjer idag är att utöka kraften i AI-lösningar som redan finns i annonsplattformarna genom att lägga till extra kraft från tredjeparts AI-verktyg och lösningar för PPC-annonsering. Och om du redan använder några automatiserade lösningar men letar efter AI för bättre PPC, kolla in BrightBid-användningsfallet nedan.

Hur man använder fristående AI- och automatiseringsverktyg inom PPC-annonsering [BrightBid-exempel]

Nobis Hospitality Group, en svensk hotellkedja, stod inför utmaningen att driva kostnadseffektiva direktbokningar för Blique by Nobis Hospitality Group på grund av stark konkurrens från researrangörswebbplatser. På bara 8 veckor ökade BrightBid Bliques PPC-konverteringar med 45 % och ökade avkastningen på annonsutgifterna (ROAS) med anmärkningsvärda 216 %.

Nobis Hospitality Group syftade till att expandera sitt premiumhotell, Blique, internationellt. Medan de hade framgång med betald sökning för andra varumärken, kämpade de för att uppnå kostnadseffektiva direktbokningar för Blique. Deras mål var att öka antalet bokningar direkt på webbplatsen, vilket minskar de provisioner som betalas till researrangörswebbplatser.

BrightBid kombinerade AI-driven teknik med mänsklig expertis och optimerade resultaten med en begränsad budget. De minskade klick till webbplatsen med 17 %, ökade kostnad per klick (CPC) och lockade till sig trafik av högre kvalitet, vilket resulterade i en 40 % lägre bounce rate och en 15 % ökad sessionstid. Optimering av målgrupper och budjusteringar var avgörande för att locka till sig värdefulla kunder.

BrightBids insatser ökade konverteringen av webbplatsbesök till bokningar med 45 % och intäkterna från bokningar med 257 %, vilket ledde till en anmärkningsvärd ökning av ROAS på 216 %.